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关键词: 一级建造师习题 施工组织设计 现场平面布置 项目管理 施工图 

[资料]基于EMD和SVM的短期负荷预测

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2007-12-10    发布人:summer43    大小:985.00 KB

为了有效预测具有一定周期性和随机性的非平稳时间序列性的电力负荷,提高预测精度,提出了结合经验模式分解和支持向量机的短期负荷预测

标签: 电气专业论文  短期负荷  经验模式分解  支持向量机 

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[资料]提高地区电网的短期负荷预测准确率

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2010-08-11    发布人:crystal_000    大小:363.00 KB

简单介绍了张家口地区负荷构成的特点,并对影响短期负荷预测的因素进行了分析,提出了提高地区电网的短期负荷预测准确率的措施。

标签: 电气专业论文  供配电 短期负荷预测  准确率  电网负荷 

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[资料]扩展短期负荷预测方法的应用

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2007-08-29    发布人:summer33    大小:77.00 KB

扩展短期负荷预测方法利用最新的历史负荷数据,预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。为满足电力市场实时交易对负荷预测的新,要求,将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据,以协助提高短期负荷预测的准确度。文中详细介绍了这两种应用的背景和实现原理,并以实际电力系统的应用结果数据证实了这两种应用方案是有效的和实用的。

标签: 电气专业论文  供配电  电力市场  负荷预测  扩展短期 

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[资料]扩展短期负荷预测方法的应用

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2007-05-23    发布人:bianxiu    大小:77.00 KB

扩展短期负荷预测方法利用最新的历史负荷数据,预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。为满足电力市场实时交易对负荷预测的新,要求,将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据,以协助提高短期负荷预测的准确度。文中详细介绍了这两种应用的背景和实现原理,并以实际电力系统的应用结果数据证实了这两种应用方案是有效的和实用的。

标签: 电气专业论文  电力市场  负荷预测  扩展短期  不良数据处理 

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[资料]短期负荷预测神经网络方法比较

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2007-12-18    发布人:玻璃樽    大小:354.00 KB

以某地区购网有功功率的负荷数据为背景,建立了三个BP神经网络负荷预测模型一一sDBP、LMBP及BRBP模型进行 短期负荷预测工作,并对其结果进行比较。针,对传统的BP算法具有训练速度慢,易陷入局部最小点的缺点,采用具有较快 收敛速度及稳定性的L—M优化算法进行预测,使平均相对误差有了很大改善,具有良好的应用前景

标签: 电气专业论文 短期负荷预测;人工神经网络;  L-M算法;贝叶斯正则化算法;优化算法 

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[资料]燃气短期负荷预测的小波分析综合模型

类别:暖通空调 > 暖通空调专业论文    发布时间:2009-10-16    发布人:wusudan360    大小:259.00 KB

燃气短期负荷变化特点,提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合方法。首先用信息熵函数最小选择最优小波基,然后用其对燃气负荷进行 二层分解得到负荷的低频,城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义。燃气负荷受天气、温 度、节假目及一些随机因素等影响,很难建立准确的预测模型。为此,根据H市,信号和高频信号。低频信号受各种主要因素的影响,反映燃气负荷整体的变化趋势,对低频信号利用神

标签: 暖通空调专业论文  燃气  城市燃气  负荷预测  小波分析 

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[资料]SVM与Fourier算法在电网短期负荷预测中的应用

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2005-03-09    发布人:demon_wy    大小:171.00 KB

将Fourier(傅立叶)算法与SVM(支持向量机)共同引入电网短期负荷预测。对于波动性较大的负荷,Fourier算法用于滤除高次谐波分量。SVM用于对滤除,了高次分量的数据进行统计学习,它首先筛选与预测点相关的历史数据构成训练样本,再将预测的平滑性和误差损失函数相结合构成问题的目标函数进行求解。编制了相应的软件,对某实际电网进行了短期负荷预测,取得了理想的结果。

标签: 电气专业论文  供配电 

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[资料]用自适应模糊推理系统预测电力短期负荷

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2007-12-13    发布人:玻璃樽    大小:1.18 MB

为寻求有效的电力系统负荷预测方法以提高预测结果的准确度,提出了基于Takagi-Sugeno模型的自适应神经模糊推理系统

标签: 电气专业论文  自适应模糊推理系统 短期负荷预测 

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[资料]基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的短期负荷预测

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2007-11-28    发布人:玻璃樽    大小:229.00 KB

将经验模式分解EMD(Empi rica1 Mode Decomposition)和最小 二乘支持向量机Ls—SVM(Least Square Support Vector Machifie)相结合对短期负荷进行预测。首先,运用EMD将负荷序 列,电力负荷是具有一定的周期性和随机性的非平稳时间序列,传统的预测方法是建立在负荷是平稳序列的前提下,难 以精确的预测。为了进行有效的预测,提高预测精度,提出

标签: 电气专业论文 

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[资料]基于负荷内部特性和外部随机因素的短期负荷预测模型

类别:电气工程 > 电气专业论文    发布时间:2006-10-27    发布人:shuirong    大小:298.00 KB

神经网络融合来构造模型;后者在依据日类型和气象特征进行数据挖掘聚类的基础上利用统计分析与智能识别融合来构造模型。大量的仿真计算证明了所提出的短期负荷预测模型能有效保证全年的预测精度及其稳定性,对夏季高温区和特殊类型日的预测精度有明显提高。,根据电力系统负荷序列的混沌特性,提出将其划分为基本混沌负荷分量和外部随机因素负荷分量,依据不同的理 论分别构造预测模型。前者通过混沌动力学机理和动态递归时延

标签: 电气专业论文  供配电 短期负荷预测  模式识别  混沌特性 

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